通貨膨脹是個全球性的問題，而且隨著氣候變化正在加劇。這是因為極端天氣事件的頻率和嚴重程度的增加導致了食品、能源和其他必需品的價格上漲。但希望還是存在的：人工智能可以幫助我們通過減少排放、提高能源效率和增加使用可再生能源對抗氣候變化。因此，綠色轉(zhuǎn)型是對抗通貨膨脹的一個關(guān)鍵支柱，而人工智能則是這一努力的重要工具。

事實上，根據(jù)2022年BCG氣候人工智能調(diào)查報告（如下圖所示）的資料，在人工智能和氣候方面擁有決策權(quán)的私營和公共部門CEO中，87%認為人工智能是應對氣候變化的重要工具。同一報告的資料還顯示，公共和私營部門的高管認為與氣候相關(guān)的高級分析和人工智能的商業(yè)價值在緩解（減少）排放領(lǐng)域最為關(guān)鍵，達61%，而認為緩解（測量排放）排放領(lǐng)域最為關(guān)鍵則為57%（見下面的第二個圖所示）。認為其他領(lǐng)域是關(guān)鍵的如下，適應（預測危害）44%，適應（管理脆弱性和風險）42%，緩解（消除排放）排放37%，基本要素（促進氣候研究、氣候融資和教育）28%。

（資料來源：BCG氣候人工智能調(diào)查，2022年5月）

公共和私營部門負責氣候和人工智能方面的領(lǐng)導人支持利用人工智能對抗氣候變化，但其中只有43%對如何使用人工智能有一個愿景。

人工智能能夠以許多方式為減緩氣候變化做貢獻，例如，通過提高能源效率或通過減少運輸、農(nóng)業(yè)和工業(yè)的排放。人工智能還可以幫助我們適應氣候變化的影響，提高我們預測極端天氣事件的能力，提供決策支持工具，幫助我們更有效地作出響應。人工智能還可以通過幫助我們識別風險因素和制定計劃，從而減輕氣候變化的影響，對提高我們對氣候變化影響的復原力可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。

（資料來源：BCG氣候AI調(diào)查，2022年5月）

公共和私營部門的領(lǐng)導認為減排和測量排放方面的商業(yè)價值最大。

信息和通信技術(shù)辦公室（OICT）伙伴關(guān)系和技術(shù)創(chuàng)新的首席數(shù)據(jù)分析Lambert Hogenhout表示，“在這種情況下，最迫切的需求不是擁有更強大的人工智能，而是在我們使用人工智能的地點和方式上變得更聰明。未開發(fā)的機會有許多?！边@種情緒體現(xiàn)了該領(lǐng)域許多專家的共識：我們需要在部署人工智能的地點和方式上更具戰(zhàn)略性，以達到產(chǎn)生最大影響的目的。

因此就需要一個新的氣候人工智能框架，這對于集中討論該領(lǐng)域的投資和創(chuàng)新至關(guān)重要。人工智能公益基金會首席執(zhí)行官James Hodson表示，“為了有效地解決我們過度依賴化石燃料的基本驅(qū)動因素和風險，我們需要接受一個多元創(chuàng)新解決方案框架。人工智能位于該框架的中心，人工智能已經(jīng)在大規(guī)模提高透明度、高效發(fā)電和存儲方面取得更快的進展以及對大規(guī)模投資重新建立信心作出了貢獻?！?

下圖所示的 “利用人工智能應對氣候變化的框架”是BCG為最新的“全球人工智能”報告制定的，報告包含“全球人工智能”咨詢委員會專家的看法。該框架包括三個主要主題：緩解、適應性和復原力以及基本要素。緩解和基本要素對于我們應對氣候變化的努力至關(guān)重要，但適應性和復原力則對于確保人們和經(jīng)濟能夠承受今天的氣候變化影響是必要的。真正的復原力要求我們從系統(tǒng)層面去看世界并利用人工智能幫助我們在涉及氣候變化時識別風險、脆弱性和潛在的破壞性。我們還必須建立快速應對這些威脅的能力和實力并創(chuàng)建有復原力的架構(gòu)。

利用人工智能應對氣候變化的框架（BCG項目體驗、氣候變化人工智能、全球人工智能伙伴關(guān)系）。

全球人工智能聯(lián)盟（AI for the Planet Alliance）創(chuàng)始人兼聯(lián)合主席、該報告的共同作者Damien Gromier表示，“盡管人工智能的大好前景，但人工智能并不能被用來孤立地解決氣候危機。解決氣候危機取決于決策者采取行動并作出必要改變的意愿，人工智能和其他新興技術(shù)可以提供一部分的支持。”因此必須指出，人工智能不是解決氣候變化的萬能藥，人工智能是個工具，可以用來幫助我們建立一個更有復原力的未來。

利用人工智能應對氣候變化框架

利用人工智能應對氣候變化框架正在改變我們思考氣候變化的方式。在過去，我們往往認為適應就是在事后所做的事情，以應對已經(jīng)發(fā)生的事件。但隨著極端天氣事件的頻率和嚴重程度的增加，我們必須采取積極主動的適應方法，這已經(jīng)變得很明顯了。我們需要預測氣候變化的潛在影響，并在氣候變化發(fā)生之前采取措施減輕影響。這對于確保我們的社區(qū)和經(jīng)濟的復原力以及保護我們中間最脆弱的群體至關(guān)重要。人工智能可以為我們提供所需的工具和數(shù)據(jù)，令我們做出明智決定，幫助加快緩解、適應和復原力的努力。

(1) 緩解氣候變化

利用人工智能應對氣候變化框架的緩解部分是一個組合，包括了宏觀和微觀層面的測量、減少（減少溫室氣體排放強度、提高能源效率和減少溫室效應）以及清除（環(huán)境清除和技術(shù)清除）。

(2) 排放測量

宏觀層面的測量：整體環(huán)境排放是預測未來氣候的模型的一個重要組成部分。人工智能可以通過改進措施幫助這些模型，例如，掃描來自衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù)作進一步分析。

微觀層面的測量：生產(chǎn)者可以利用微觀層面的排放測量了解其產(chǎn)品的碳足跡，跟蹤自己實現(xiàn)ESG目標的進展，或確定減少范圍1、2和3排放的機會。消費者可以利用這些信息在購買產(chǎn)品時以及減少碳足跡的行動方面作出更明智的選擇。

(3) 減少排放和溫室效應

由于全球氣候的緊急性，加快努力非常有必要，要加快減少目前的排放及其造成的溫室氣體后果。務必立即采取大的減排措施。這對于避免氣候變化產(chǎn)生的災難性后果非常重要。減排由以下三個部分組成：

• 減少溫室氣體的排放強度：人工智能解決方案可用于向新能源轉(zhuǎn)換的支持。太陽能供應的預測可以幫助我們確定有可能增加太陽能使用的地區(qū)，從而減少溫室氣體排放。
• 減少產(chǎn)生排放的活動：人工智能還可以通過改善需求預測（對抗生產(chǎn)過剩）或高效的貨物運輸（如縮短交貨時間和盡量減少能源使用），進而優(yōu)化供應鏈，從而減少排放。利用數(shù)據(jù)生成預測需求或優(yōu)化運輸路線的模型是可以做得到的。
• 減少溫室效應：如果政策制定者轉(zhuǎn)向地球工程解決方案，以遏制氣候變化的影響，人工智能就將是加速化學研究的重要工具，可以幫助我們開發(fā)新材料和工藝，從而減少溫室氣體排放。此外，行為改變的鼓勵可以減少能源消耗和降低排放。

(4) 清除溫室氣體

從大氣中清除溫室氣體是緩解氣候變化的一個方法，可以通過自然過程實現(xiàn)，例如，樹木光合作用的增加，或通過技術(shù)手段實現(xiàn)，例如碳捕獲和儲存。主要的清除方式有以下兩種：

• 環(huán)境清除：森林、藻類和濕地等自然生態(tài)系統(tǒng)在大氣碳清除中可以發(fā)揮核心作用。監(jiān)測這些生態(tài)系統(tǒng)需要收集和處理大量的數(shù)據(jù)，人工智能在這種情況下是非常有效的。
• 技術(shù)清除：環(huán)境清除可以輔以工業(yè)流程，但工業(yè)流程仍處于起步階段，面臨著規(guī)?；瘑栴}。人工智能將是盡快解決這些問題的有力盟友。

在鞏固了框架的緩解部分后，我們現(xiàn)在需要關(guān)注適應方面的問題。

適應性和復原力

(1) 災害的預測

預測本地化的長期趨勢：為了預測氣候變化的潛在影響，我們需要能夠預測本地化的長期趨勢。例如，在未來10年內(nèi)，某一地區(qū)發(fā)生重大干旱的概率是多少？這種干旱對農(nóng)業(yè)、水供應和人類健康的潛在影響是什么？人工智能可以通過分析歷史數(shù)據(jù)和預測未來趨勢幫助我們回答這些問題。

建立預警系統(tǒng)：除了預測長期趨勢以外，人工智能還可以幫助我們建立預警系統(tǒng)，對即將發(fā)生的事件及時發(fā)出警報。例如，通過分析來自氣象站、衛(wèi)星圖像和傳感器網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，人工智能可以幫助我們確定助長極端天氣事件的條件，如颶風、洪水和山火。這些早期預警系統(tǒng)可以令我們在這些事件發(fā)生之前采取行動，減輕極端天氣事件的影響。例如，世界經(jīng)濟論壇關(guān)于人工智能幫助世界抗擊山火的報告顯示，人工智能可以通過利用衛(wèi)星圖像、實時天氣數(shù)據(jù)和社交媒體帖子等數(shù)據(jù)源開發(fā)出更好的火災檢測和火災蔓延算法，幫助預防山火的發(fā)生。一個整合所有這些系統(tǒng)的智能框架是必要的，框架可以建立一個動態(tài)的山火風險地圖以及互動模擬火災的蔓延。

(2) 弱點和風險管理

管理危機：一旦發(fā)生了極端天氣事件，人工智能可以通過提供決策支持工具幫助我們管理危機。例如，人工智能可以用于識別有可能受事件影響的人，并且為他們提供他們所需資源的匹配。人工智能還可以實時監(jiān)測現(xiàn)況，并提供有影響人士的位置、基礎(chǔ)設施狀況及救援工作狀況的信息。

• 加強基礎(chǔ)設施：智能灌溉系統(tǒng)可以利用天氣數(shù)據(jù)和植物傳感器優(yōu)化澆水計劃，進而可以幫助減少干旱的影響。人工智能防洪系統(tǒng)可以利用有關(guān)降雨量、河流水位和土地海拔的實時數(shù)據(jù)，可以幫助防止洪災的發(fā)生。智能建筑則可以利用傳感器數(shù)據(jù)調(diào)整加熱、冷卻和通風?？梢詭椭?jié)約能源和減少排放。根據(jù)聯(lián)合國項目摘要的資料，知識圖譜可以存儲大量的數(shù)據(jù)并進行推理，可以幫助識別隱藏在復雜數(shù)據(jù)集中的模式、關(guān)聯(lián)性和依賴性，并且最終可以分析出洪水、干旱和其他極端天氣事件等信息。這些都可以提升面對氣候變化時的復原力。
• 保護人口：大規(guī)模人口遷移是氣候變化的潛在影響之一。人工智能可以幫助我們管理這個問題，人工智能可以為管理難民營、追蹤移民和協(xié)調(diào)救濟工作提供決策支持工具。人工智能還可以用于實時監(jiān)測現(xiàn)況及提供有關(guān)人員位置、基礎(chǔ)設施狀況和救援工作狀況的信息。
• 保護生物多樣性：機器學習物種識別系統(tǒng)的使用可以幫助我們跟蹤和保護瀕危物種。而衛(wèi)星圖像和傳感器數(shù)據(jù)人工智能監(jiān)測系統(tǒng)的使用則可以幫助我們發(fā)現(xiàn)非法伐木、偷獵和其他威脅生物多樣性的活動。

人工智能應對氣候變化中框架展示了建立能夠承受極端天氣事件并從中恢復的、真正有復原力和強大的系統(tǒng)的方法。該框架還針對氣候研究和經(jīng)濟及社會轉(zhuǎn)型建模、氣候融資（如碳價格預測）、教育和行為變化創(chuàng)建了一套基本要素。

Hodson表示，“那些將人工智能放在核心位置的公司比那些不把人工智能放在核心位置的公司更有可能對氣候復原力、適應性和緩解工作做出積極貢獻?！?

此外，據(jù)BCG和BCG GAMMA的董事總經(jīng)理兼合伙人、全球人工智能報告的共同作者Hamid Maher稱，“人工智能在收集、完成和解釋大型復雜數(shù)據(jù)集方面的獨特能力意味著，人工智能可以幫助利益相關(guān)者采取更加知情和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，可以對抗碳排放和解決氣候風險。然而，大多數(shù)現(xiàn)有的、與人工智能相關(guān)的氣候解決方案是分散的，難以獲取，而且也缺乏資源進行規(guī)模擴展。這些都是需要改變的地方。”然而，一些創(chuàng)新的氣候技術(shù)解決方案已經(jīng)用上了人工智能并且在適應性和復原力框架的全部三個主題中取得了進展。

聯(lián)合國開發(fā)計劃署自然氣候和能源數(shù)字創(chuàng)新專家、全球人工智能指導小組成員Reina Otsuka表示，“人工智能以及其他新興技術(shù)可以在幫助我們回到可持續(xù)發(fā)展目標的軌道時發(fā)揮巨大作用。人工智能算法具有巨大的潛力。人工智能可以幫助我們朝著可持續(xù)的方向發(fā)展，包括對減緩氣候變化以及提供額外的復原力和適應性等氣候變化相關(guān)的影響的重視，特別是對已經(jīng)受到及最容易受到氣候變化相關(guān)風險影響的人的重視。"

此外，教科文組織伙伴關(guān)系和業(yè)務方案監(jiān)測、通信和信息部門主任以及全球人工智能指導小組成員Marielza Oliveria博士表示，“用舊的解決方案不可能解決我們面對的緊迫和破壞性的氣候危機。我們必須在這個組合中加入巨大的創(chuàng)新。人工智能可以幫助我們找到機會，以足夠大的規(guī)模改變我們目前的態(tài)勢，從而產(chǎn)生快速的影響。人工智能用以人為本、負責任和道德的方式進行部署，必可成為可持續(xù)發(fā)展加速器。我每天都能看到人工智能為地球帶來的變革力量，包括一些公司在自己的整個價值鏈中最大限度地減少碳排放以及幫助政府預測天氣模式及有效地應對影響到脆弱的沿海社區(qū)的天氣模式。這就是我們需要的：全部腦力都上陣！”

藍天分析

總部設在荷蘭海牙的藍天分析公司是一家氣候技術(shù)公司，主打?qū)⑿l(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為環(huán)境情報。該公司基于API的環(huán)境數(shù)據(jù)集利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)、人工智能和云提供與地球及其健康有關(guān)的各種主題的洞察力。全球人工智能報告將這家公司作為一個成功的氣候技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司例子作了專門介紹。

(1) One Concern

One Concern公司總部設在美國加州，One Concern利用人工智能估計自然現(xiàn)象造成的損害。該公司采取全面的方法揭示風險源頭和構(gòu)建復原力，在揭示氣候風險災害源頭時不僅考慮單個建筑物，而且考慮其所依賴的網(wǎng)絡，如交通連接和電網(wǎng)等。

(2) Cloud to Street

總部設在紐約的Cloud to Street公司是一家利用衛(wèi)星和人工智能在地球上任何地方近乎實時地追蹤洪水的公司。該公司運行一個全球洪水數(shù)據(jù)庫，提供對全球洪水風險的洞察力。Cloud to Street致力于幫助減少洪災風險和拯救生命。

(3) Prospera

Prospera是一家位于特拉維夫的公司，該公司主打開發(fā)機器視覺技術(shù)，旨在監(jiān)測和分析植物的發(fā)育、健康和壓力。該公司的技術(shù)可以捕獲多層作物田間數(shù)據(jù)，包括氣候和視覺數(shù)據(jù)，以便迅速發(fā)現(xiàn)異常情況。Prospera技術(shù)的實現(xiàn)形式是手機和網(wǎng)頁儀表板。

(4) EXCI

EXCI位于澳大利亞Maroochydore，EXCI是一家叢林火災探測技術(shù)公司。EXCI利用人工智能模型融合來自衛(wèi)星和地面?zhèn)鞲衅鞯臄?shù)據(jù)，提供對山火的持續(xù)系統(tǒng)監(jiān)控，可以為消防員提供有效管理山火和滅火的智能。

(5) Kuzi

Kuzi是一家肯尼亞公司。Kuzi利用人工智能預測整個非洲之角和東非國家沙漠蝗蟲的繁殖、發(fā)生和遷移路線。該公司的人工智能工具利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)、土壤傳感器數(shù)據(jù)、地面氣象觀測和機器學習進行預測。

上述解決方案只是一些說明性的例子，目的在于說明時下的人工智能解決適應性和減輕氣候變化影響的手段。Hodson表示，“人工智能在氣候方面的下一個前沿領(lǐng)域?qū)⑹菦Q策支持工具和行為激勵，行為激勵指促使大眾、公司和政府做正確的事情，因為這符合他們的最佳利益。”

行動呼吁

全球人工智能聯(lián)盟正在發(fā)起一項解決方案征集活動，征集活動旨在為全球的氣候人工智能解決方案提供可見性、網(wǎng)絡和商業(yè)支持并為這些解決方案在規(guī)?；陀绊懥ψ畲蠡牡缆飞锨斑M提供支持。全球人工智能是一個由Startup Inside創(chuàng)建的聯(lián)盟，聯(lián)盟的知識合作伙伴包括波士頓咨詢公司（BCG）和BCG GAMMA，聯(lián)盟的合作伙伴還包括AI for Good基金會、聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）、聯(lián)合國教育、科學及文化組織（UNESCO）以及聯(lián)合國信息和通信技術(shù)辦公室（OICT）。

全球人工智能是一個獨特的、多學科的、多樣化的聯(lián)盟，其宗旨為：1、在來自學術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)以及公共和私營部門的全球?qū)＜业闹С窒麓龠M將高級分析和人工智能應用于氣候挑戰(zhàn)的創(chuàng)新；2、為確定和優(yōu)先考慮人工智能在解決氣候危機方面的主要工具和使用案例提供一個全球平臺；3、確定并支持最有前途的人工智能，識別和支持解決氣候變化減緩、適應和復原的最有前途的解決方案，特別是在南半部，提供解決方案的知名度和認可度；4、通過具體和可衡量的行動（例如建立獲得資金和實地從業(yè)人員的途徑）確保產(chǎn)生規(guī)模效應；5、促進項目團隊、投資者和該領(lǐng)域的專家（包括初創(chuàng)企業(yè)、公司和公共部門）之間的網(wǎng)絡發(fā)展。

此外，全球人工智能聯(lián)盟目前正在全球范圍內(nèi)加速尋找那些以下列一種或多種方式利用人工智能應對氣候變化的初創(chuàng)企業(yè)。

• 改善我們對自然界以及自然界是如何變化的理解
• 開發(fā)監(jiān)測和測量環(huán)境現(xiàn)象的新方法
• 幫助我們對如何使用和保護我們的自然資源做出更好的決定
• 減少溫室氣體排放
• 適應和減輕氣候變化的影響

人工智能是一個改變游戲規(guī)則的關(guān)鍵推動因子，人工智能有可能加速人類與氣候變化的競賽。我們利用人工智能就有機會為我們所有人建立一個更有復原力的未來。隨著氣候變化的影響變得更加廣泛和嚴重，我們必須繼續(xù)投資和支持正在使用人工智能開發(fā)解決方案的氣候技術(shù)公司。