從疫情到國(guó)際供應(yīng)鏈問(wèn)題，全球商業(yè)環(huán)境最近發(fā)生了很多變化，我們的工作和生活方式可能永遠(yuǎn)不能回到從前。因此，云計(jì)算技術(shù)的接受和使用速度顯著加快——電子商務(wù)和遠(yuǎn)程工作作為兩種文化變化已經(jīng)變得越來(lái)越普遍。

隨著電子商務(wù)等行業(yè)的興起，云計(jì)算的使用作為一項(xiàng)必要的業(yè)務(wù)服務(wù)，越來(lái)越受歡迎，主要是因?yàn)樗子谑褂?、靈活且提供廣泛的應(yīng)用程序。

云技術(shù)不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)正在使用基于云的服務(wù)。企業(yè)正在加快采用的一些主要云計(jì)算趨勢(shì)包括：

• 擴(kuò)展電子商務(wù)

• 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

• 容器

• 基于云的工作站

• 開(kāi)源云計(jì)算

• 云的自動(dòng)化

• 邊緣計(jì)算

• 云優(yōu)化的法規(guī)遵從性

• 人工智能

編輯搜圖

1. 電子商務(wù)

公共云為企業(yè)提供了廣泛的服務(wù)，包括從任何位置訪問(wèn)、電子商務(wù)和更快的速度。一般來(lái)說(shuō)，訪問(wèn)云的最明智的方法之一是使用云服務(wù)。電子商務(wù)的擴(kuò)張?jiān)黾恿烁鞣N企業(yè)對(duì)公共云的使用。

由于疫情，電子商務(wù)經(jīng)歷了令人印象深刻的新客戶和活動(dòng)激增。對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，網(wǎng)上購(gòu)物成為一種必需品，因?yàn)樗麄儽苊馀c非同住的人接觸。人們想要保護(hù)自己的健康，但仍然需要食物、清潔產(chǎn)品和其他在線提供的物品。為客戶提供在線產(chǎn)品的最簡(jiǎn)單方法之一是使用云。

軟件即服務(wù)(SaaS) 被認(rèn)為是云提供的最成功的服務(wù)。SaaS 云之間的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致了大量的廉價(jià)軟件解決方案。該服務(wù)的優(yōu)勢(shì)通常包括前期成本低、配置快速簡(jiǎn)便、可擴(kuò)展性以及通常對(duì)用戶友好。

平臺(tái)即服務(wù)(PaaS) 包括硬件和軟件工具。通常，企業(yè)選擇這項(xiàng)服務(wù)是一種便捷的方式，可以通過(guò)云原生功能對(duì)其“老式”系統(tǒng)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。2021 年企業(yè)對(duì) PaaS 的使用增長(zhǎng) 26.6%(根據(jù)Gartner數(shù)據(jù))。遠(yuǎn)程工作人員需要訪問(wèn)內(nèi)容豐富的高性能基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)完成工作，也支持使用此服務(wù)。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

云計(jì)算可以極大地為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供幫助。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使用數(shù)字技術(shù)來(lái)重建企業(yè)及其文化。在這種轉(zhuǎn)變和重建過(guò)程中，整個(gè)企業(yè)以及其中的各種流程都應(yīng)該變得更加高效。本質(zhì)上，技術(shù)是用來(lái)替代現(xiàn)有的“人工提供”服務(wù)，但目標(biāo)不是簡(jiǎn)單地用技術(shù)替代流程，而是讓流程更高效、更人性化。

為此使用云數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程比孤立的軟件程序具有更高的成功率。目前，只有 14% 的企業(yè)正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得了顯著且持續(xù)的改善。在某些情況下，這是由管理層創(chuàng)建的僵化、不靈活的基礎(chǔ)設(shè)施造成的，但在許多情況下，這是因?yàn)槭褂昧斯铝⒌?、不充分的軟件程序?

如果不能訪問(wèn)云，企業(yè)就無(wú)法分析正在轉(zhuǎn)換的海量數(shù)據(jù)，從而最大限度地減少了轉(zhuǎn)換過(guò)程，并限制了公司的選擇范圍，例如，軟件是否允許訪問(wèn)物聯(lián)網(wǎng)。

3. 容器

在云中使用容器使數(shù)據(jù)的可移植性變得簡(jiǎn)單易行，前提是容器操作員知道他們?cè)谧鍪裁础PU、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源可以輕松地與容器共享。它們也是 DevOps 的基礎(chǔ)，它是開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)部門(mén)的組合。容器應(yīng)用程序由多個(gè)云支持，通?？梢酝ㄟ^(guò)以下方式由DevOps團(tuán)隊(duì)輕松訪問(wèn)。

容器主要用于開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，當(dāng)可以輕松訪問(wèn)云中的工具時(shí)，此過(guò)程會(huì)變得更容易。為了讓企業(yè)充分實(shí)現(xiàn)容器的好處，使用云是必不可少的。企業(yè)正在過(guò)渡到使用云中的容器來(lái)重組和現(xiàn)代化現(xiàn)有應(yīng)用程序。

4. 基于云的工作站(工作站即服務(wù))

工作站即服務(wù)(WaaS) 的概念最近已成為快速增長(zhǎng)的云應(yīng)用程序。WaaS 是一項(xiàng)服務(wù)，讓人們可以隨時(shí)從任何設(shè)備完全訪問(wèn)信息和應(yīng)用程序。

它提供處理辦公任務(wù)、備份功能和記賬所需的一切?；谠频墓ぷ髡驹试S員工從任何位置訪問(wèn)他們的工作。這種趨勢(shì)是為應(yīng)對(duì)疫情而轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程工作環(huán)境的結(jié)果，并將繼續(xù)增長(zhǎng)。

5. 開(kāi)源云應(yīng)用程序

由于供應(yīng)商鎖定(一個(gè)云與其他云不兼容，必須專(zhuān)門(mén)使用)，許多企業(yè)，尤其是新企業(yè)，都擔(dān)心陷入使用單一云的困境。在最近的一次Percona調(diào)查中，許多企業(yè)表示擔(dān)心供應(yīng)商鎖定是采用更多開(kāi)源技術(shù)的主要原因之一。供應(yīng)商鎖定已成為使用專(zhuān)有數(shù)據(jù)庫(kù)、平臺(tái)或軟件的企業(yè)的常見(jiàn)問(wèn)題，他們正在使用開(kāi)源云應(yīng)用以應(yīng)對(duì)此類(lèi)問(wèn)題。

Percona 調(diào)查顯示，62% 的受訪者使用開(kāi)源軟件來(lái)避免供應(yīng)商鎖定。遷移到開(kāi)源主機(jī)的最強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)是節(jié)省成本。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)使用開(kāi)源解決方案更可取，而不是被迫向?qū)Ｓ泄?yīng)商支付高額許可費(fèi)用。

6. 云自動(dòng)化

云自動(dòng)化描述了旨在減少在云中管理工作負(fù)載和服務(wù)所花費(fèi)的人工量的工具和流程。云自動(dòng)化有助于消除重復(fù)和手動(dòng)流程，以及手動(dòng)操作帶來(lái)的錯(cuò)誤。云自動(dòng)化提供了組織、可視化和分析數(shù)據(jù)的新方法。

云自動(dòng)化工具幫助員工充分利用云基礎(chǔ)設(shè)施。儀表板通常與云自動(dòng)化一起使用，這對(duì)員工和管理人員都很有用。當(dāng)與混合或多云環(huán)境一起使用時(shí)，云自動(dòng)化工具可能特別有用。

7. 邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算云是一種趨勢(shì)，以云為樞紐，以本地化數(shù)據(jù)中心為輻條的外端。邊緣數(shù)據(jù)中心位于或靠近需要它們的地方。這種設(shè)計(jì)降低了云上的負(fù)載并提高了數(shù)據(jù)中心附近的處理速度。計(jì)算和管理過(guò)程在本地處理，而不是等待集中式網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)。

隨著互聯(lián)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)連接的不斷普及，邊緣計(jì)算已成為管理這些技術(shù)的重要組成部分。

集中式數(shù)據(jù)處理中心將計(jì)算和存儲(chǔ)能力與所提供的資源和帶寬聯(lián)系起來(lái)。人工智能和機(jī)器人等智能技術(shù)需要更高的速度和處理能力。邊緣計(jì)算為利用這些進(jìn)步提供了解決方案。

8. 人工智能

人工智能已經(jīng)開(kāi)始依賴(lài)云，兩者相互依存。雖然人工智能做出管理數(shù)據(jù)、提供洞察力和優(yōu)化工作流程的決策，但云計(jì)算在與人類(lèi)交互時(shí)支持人工智能(例如，Siri 和 Alexa)。人工智能和云通常是并行運(yùn)行的，既互惠互利，又相互促進(jìn)。云為傳統(tǒng)硬件和軟件提供了一種低成本、可靠的解決方案，而人工智能則有助于管理數(shù)據(jù)和獲得洞察力。

云服務(wù)使人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更容易被組織訪問(wèn)。傳統(tǒng)上，訪問(wèn)人工智能需要經(jīng)驗(yàn)豐富的人工智能技術(shù)、計(jì)算能力和大量資金。然而，隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在云上可用，企業(yè)可以訪問(wèn)這些技術(shù)并從中受益，而無(wú)需進(jìn)行大量的初始投資。

人工智能和云服務(wù)的結(jié)合使企業(yè)能夠最大限度地利用這兩種技術(shù)。云計(jì)算提供了對(duì)這些技術(shù)的經(jīng)濟(jì)高效的訪問(wèn)，同時(shí)提供了持續(xù)的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)系統(tǒng)。反過(guò)來(lái)，人工智能幫助云管理數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)和提供洞察力。

9. 云優(yōu)化的監(jiān)管合規(guī)性

部分行業(yè)是受到高度監(jiān)管的。例如，醫(yī)療保健和金融行業(yè)的法規(guī)比房地產(chǎn)行業(yè)嚴(yán)格得多。許多云供應(yīng)商已升級(jí)其系統(tǒng)以符合這些行業(yè)的監(jiān)管要求。

在醫(yī)療保健行業(yè)，有許多關(guān)于患者護(hù)理、計(jì)費(fèi)、患者報(bào)銷(xiāo)和其他活動(dòng)的指南。盡管技術(shù)已成為許多企業(yè)不可或缺的一部分，但隨著法規(guī)不斷增加，人們對(duì)監(jiān)管的擔(dān)憂已經(jīng)將責(zé)任轉(zhuǎn)移到了軟件和云上。

在金融界，《薩班斯-奧克斯利法案》(SOX) 提供了另一個(gè)例子。SOX 上市公司必須建立保護(hù)措施，防止數(shù)據(jù)被篡改并向?qū)徲?jì)員披露安全漏洞等。所有 SOX 上市公司必須與云提供商合作，并遵循特定的審計(jì)準(zhǔn)則。