Serverless 在阿里集團(tuán)的大規(guī)模落地事例（上）

內(nèi)容目錄：

一、 為什么選擇函數(shù)核算 FC

二、 FC 集團(tuán)規(guī)?；涞丶寄苡?jì)劃

三、 FC 集團(tuán)規(guī)?；涞厥吕?

一、為什么選擇函數(shù)核算 FC

（一） Serverless 未來趨勢(shì)

l 函數(shù)核算 (FC)：

面向函教，根據(jù)事情驅(qū)動(dòng)與云產(chǎn)品間集成供給端到端的爆決計(jì)劃，用戶只需編寫代碼上傳后，為代碼實(shí)踐產(chǎn)生的懇求資源耗費(fèi)付費(fèi)。

l Serverless 使用引擎( SAE)：

面向使用，供給面向微服務(wù)的 U I 和 API,抽象了使用的概念并對(duì)用戶屏蔽底層，Kubemetes 的技能細(xì)節(jié)， 下降用戶的使用門檻。

l Serverless Kubernetes Serverless Addon：

面向容器，底層使用 ECI,規(guī)范的 Kubernetes UI 和 API 用戶界面，首要供給原生Kubernetes 的生態(tài)。

l ECI：

面向 laaS 資源層，供給容器 /Pod 級(jí)別的運(yùn)轉(zhuǎn)環(huán)境，用戶快速運(yùn)轉(zhuǎn)容器，只為容器實(shí)踐消。

l 函數(shù)核算 FC 是國內(nèi)呈現(xiàn)最早、使用最廣泛的 Serverless 形狀，是云原生產(chǎn)品技能的全面晉級(jí)。

（二）全面 Serverless—中間件 4.0戰(zhàn)略

l 云上服務(wù)的“集大成者”，Serverless 核算渠道能夠輕松應(yīng)對(duì)各種突發(fā)流量，最大化云原生價(jià)值

l Serveress ( No Server，提高研制和運(yùn)維功率)

l Serveress ( No Server，提高研制和運(yùn)維功率)

l BaaS(Backend As Serice ，產(chǎn)品化，悉數(shù)選用公有云產(chǎn)品，供給 99.9% 高可用， 統(tǒng)一控制面，供給靈敏調(diào)度能力，支撐中心容災(zāi))

l 微服務(wù)體系

l 音訊體系

l 可觀測(cè)體系

l 高可用

（三）Serverless 軟件架構(gòu)

（四）阿里云函數(shù)核算中心優(yōu)勢(shì)

l 智能彈性

l 極致功率

l 敞開規(guī)范

l 安全安穩(wěn)

l 函數(shù)核算能力全面晉級(jí)，新發(fā)布包含容器鏡像、APM、音訊生態(tài)全面集成等搶先功用

（五）集團(tuán) Serverless 的痛點(diǎn)

l 彈性弱

l 不降本

l 非規(guī)范

l 重復(fù)造輪子，不專注，產(chǎn)品化不夠

（六）集團(tuán) Serverless 渠道的優(yōu)勢(shì)

l 集成度高

l 技能生態(tài)強(qiáng)

l 事務(wù)流量大

l 深度融入集團(tuán)內(nèi)技能體系，切合集團(tuán)內(nèi)用戶習(xí)氣

二、FC 集團(tuán)規(guī)?；涞丶寄苡?jì)劃

（一）函數(shù)核算是如何工作的

事情源：

l 日志服務(wù)

l 目標(biāo)存儲(chǔ)

l 表格儲(chǔ)存

l 音訊服務(wù)

l API網(wǎng)關(guān)

l CDN

直接調(diào)用：

l Node.js SDK

l Python SDK

l Java SDK

l PHP SDK

l Golang SDK

函數(shù)核算：

l APL Server接受懇求

l 分配環(huán)境

（一） 函數(shù)核算同步調(diào)用

特性：

1. 服務(wù)端會(huì)立即回來核算結(jié)果

2. 履行過程中遇到過錯(cuò)，會(huì)將過錯(cuò)回來客戶端，函數(shù)核算不會(huì)對(duì)過錯(cuò)進(jìn)行重試，需要客戶端添加重試機(jī)制

（三）函數(shù)核算異步調(diào)用

特性：

1. 異步調(diào)用將觸發(fā)懇求放到行列中就回來，不會(huì)等待函數(shù)調(diào)用結(jié)束。

2. 履行過程中遇到過錯(cuò)，會(huì)對(duì)過錯(cuò)進(jìn)行重試，函數(shù)過錯(cuò)重試三次，體系過錯(cuò)會(huì)以指數(shù)退避方法無限重試。

3. 適用于批量數(shù)據(jù)處理。

（四）函數(shù)核算事情源集成

豐厚的事情源：

l 目標(biāo)存儲(chǔ)

l API網(wǎng)關(guān)

l 音訊服務(wù)

l 表格存儲(chǔ)

l 日志服務(wù)

l HTTP

l 定時(shí)器

l IOT

l DataHub

l CDN

l 云監(jiān)控

l 云呼叫中心

事情驅(qū)動(dòng)，簡(jiǎn)化編程模型，編寫少量的代碼即可串聯(lián)多個(gè)服務(wù)完成雜亂的功用

l 全托管 serverless

l 任意類型使命編列

l 分布式協(xié)調(diào)、 狀況管理

（五）集團(tuán)落地 FC  整體架構(gòu)計(jì)劃

（六）極致 Serverless 性能—消除冷發(fā)動(dòng)

體系冷發(fā)動(dòng)

l 調(diào)度實(shí)例

l 下載并解壓代碼

l 發(fā)動(dòng)實(shí)例

防止冷發(fā)動(dòng)

l 使用預(yù)留實(shí)例能夠完全防止冷發(fā)動(dòng)

l 下降代碼包巨細(xì)

l 使用 Initializer 函數(shù)

l 保持懇求連續(xù)安穩(wěn)

預(yù)留形式+按量形式=保證資源彈性+消除冷發(fā)動(dòng)計(jì)劃:

預(yù)留實(shí)例：

l 根據(jù)產(chǎn)品流量曲線，很簡(jiǎn)單得出固定流量是多少。

l 這部分流量用“預(yù)留形式”

l 合適冷發(fā)動(dòng)靈敏的事務(wù)

按量形式：

l Brust 流量能夠用按量形式，支撐二種形式擴(kuò)容 KPA:依照用戶設(shè)置的并發(fā)度進(jìn)行擴(kuò)容

l HPA:依照用戶設(shè)置的 CPU 利用率閱值進(jìn)行擴(kuò)容

l 如果兩者都進(jìn)行設(shè)置，兩個(gè)指標(biāo)誰先到達(dá)，就會(huì)觸發(fā)擴(kuò)容

擴(kuò)容中的實(shí)例，不會(huì)立即接納流量，而是實(shí)例 Ready 后，再進(jìn)行服務(wù)。所以擴(kuò)容中新增的流量會(huì)依然派發(fā)到”正在服務(wù)中“的實(shí)例，不會(huì)觸發(fā)冷發(fā)動(dòng)。