Fractal Analytics公司的聯(lián)合創(chuàng)始人RamPrasad討論了人工智能如何幫助識別問題領(lǐng)域以及行為科學(xué)如何在理解個人延遲免疫接種方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。Ram是Fractal執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊的成員，并領(lǐng)導(dǎo)FinalMile Consulting在開發(fā)領(lǐng)域開展開創(chuàng)性工作。他共同創(chuàng)立了FinalMile，并建立了世界一流的行為科學(xué)家和設(shè)計師團(tuán)隊。

值得慶幸的是，世界各國都在開展COVID-19疫苗接種工作。盡管隨著疫苗接種率繼續(xù)上升和新感染率下降，仍然有一些令人鼓舞的消息，但在世界試圖正式控制COVID-19大流行的過程中，一個重大挑戰(zhàn)仍然存在：疫苗猶豫不決。

最近，近25%未接種疫苗的成年人表示他們絕對不會接種疫苗。這意味著，群體免疫將變得非常具有挑戰(zhàn)性。然而，幸運(yùn)的是，醫(yī)療保健行業(yè)正試圖找到利用人工智能和行為科學(xué)來對抗疫苗猶豫并加大努力以達(dá)到群體免疫閾值的方法。

考慮到這一點(diǎn)，以下是人工智能和行為科學(xué)如何結(jié)合以幫助醫(yī)療保健領(lǐng)域解決疫苗猶豫問題。

緩解安全問題
由于技術(shù)和科學(xué)的創(chuàng)新，COVID-19疫苗的生產(chǎn)時間比疫苗通常所需的時間短。這在幫助人類快速戰(zhàn)勝這種病毒方面顯然具有重要意義，而且也代表了疫苗生產(chǎn)的分水嶺時刻。然而，鑒于這種快速的生產(chǎn)時間表，一些人仍然懷疑疫苗是否安全。

為了解決這個問題，政府和醫(yī)療保健公司正在部署人工智能來收集有關(guān)接種疫苗的患者的任何副作用或不良結(jié)果的數(shù)據(jù)。從那里開始，人工智能被用于分析數(shù)據(jù)點(diǎn)并檢測任何相關(guān)的模式，并在比手動操作更短的時間內(nèi)標(biāo)記它們。這使醫(yī)療保健行業(yè)能夠讓不確定接種疫苗的安全性的個人更加安心，并提供有關(guān)報告副作用的更多背景信息。

促成積極的全球成果和合作
克服疫苗猶豫的核心是確?；颊叩慕Y(jié)果——無論是在立即的疫苗效力還是減輕疫苗接種后的副作用方面——都是盡可能積極的。

不幸的是，跟蹤結(jié)果和患者進(jìn)展對于醫(yī)療保健行業(yè)和政府衛(wèi)生組織來說是一個艱苦的過程——尤其是在全球范圍內(nèi)這樣做時。然而，通過采用人工智能，醫(yī)療保健公司和政府正在使跟蹤、分析和協(xié)作比以往任何時候都更加高效。例如，人工智能工具可以促進(jìn)持續(xù)不斷的實時數(shù)據(jù)分析和趨勢檢測，從而幫助醫(yī)生、醫(yī)療保健行業(yè)利益相關(guān)者和政府更好地了解疫苗工作的進(jìn)展情況。此外，它可以幫助他們檢測任何類型的異常，以及為什么它們可能比使用不太復(fù)雜的技術(shù)更快地出現(xiàn)。這種類型的全球合作和數(shù)據(jù)集為個人提供了更深入的“證據(jù)”，證明疫苗是安全有效的，這反過來又可以進(jìn)一步提高疫苗接種率。

了解猶豫驅(qū)動因素
人工智能和數(shù)據(jù)是提高認(rèn)識和建立信任的非常強(qiáng)大的工具。然而，正如大流行早期所證明的那樣，獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)并不自動意味著個人會被驅(qū)使采取行動。

有一種普遍的誤解，認(rèn)為無論情緒如何，人類總是會做出理性的決定。然而，有時，盡管擁有所有數(shù)據(jù)，當(dāng)人類做出決定時，情緒和“非理性”確實占主導(dǎo)地位。因此，僅僅依靠數(shù)據(jù)作為說服人類采取某種行動的關(guān)鍵并不總是奏效。那么，我們?nèi)绾螌⒆罱K獲得的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行動呢?通過將其與行為科學(xué)見解配對。

人腦是地球上最強(qiáng)大的機(jī)器之一。事實上，我們現(xiàn)在試圖讓人工智能解決的許多復(fù)雜過程已經(jīng)被人類大腦通過進(jìn)化解決了。因此，人工智能專業(yè)人士開始從行為科學(xué)中尋找線索——例如恐懼或焦慮等情緒如何影響人類數(shù)據(jù)感知和決策——并將其與數(shù)據(jù)結(jié)合起來開發(fā)一種綜合方法，以確保數(shù)據(jù)以最有效的方法。從那里，人工智能工具可以變得更加知情，并尋找可能揭示更多關(guān)于個人選擇或不選擇接種疫苗的關(guān)鍵見解。

在經(jīng)歷了現(xiàn)代歷史上最具挑戰(zhàn)性的一年之后，隨著個人開始接種疫苗，希望的曙光終于出現(xiàn)。然而，在試圖實現(xiàn)群體免疫方面仍然存在重大挑戰(zhàn)。通過將人工智能和行為科學(xué)結(jié)合起來，醫(yī)療保健提供者可以更好地解決有關(guān)接種疫苗的任何揮之不去的問題，并在患者之間建立對未來疫苗接種工作的信任。