1、預測分析：

作為獲得有價值見解的首選技術(shù)，它迅速崛起，將成為人工智能中最具活力的領(lǐng)域之一。它已經(jīng)脫離了數(shù)學和統(tǒng)計的外殼，可以在日常生活中得到更廣泛的應用。

2、大型語言模型：

法學碩士使用機器學習算法來預測人類語言、代碼，甚至進行情感分析。人們普遍認為，未來的法學碩士將不僅僅是重復文字，而是反映出對描述的情緒。

3、人工智能主導的網(wǎng)絡安全

企業(yè)總是試圖預測安全威脅。借助人工智能，企業(yè)將把網(wǎng)絡安全預警基礎(chǔ)設施作為其運營的重要組成部分。

4、智能自動系統(tǒng)

在未來的一年里，能夠在嚴格的訓練之外思考的智能自動系統(tǒng)將會很常見。無人機研究、自主探索、仿生系統(tǒng)等領(lǐng)域的人工智能模型將無處不在。

5.、非功能性測試的藝術(shù)：

為藝術(shù)家提供更大的力量，將定義藝術(shù)的感知方式。NFTs與人工智能的結(jié)合可以提供建立更多藝術(shù)學校的機會。

6、數(shù)字化身：

與大腦相連的數(shù)字化身可以代替人，使瞬間移動成為可能。人們同時出現(xiàn)在不同地點的數(shù)字復制品將成為常見的景象。

7、人工智能倫理：

人工智能系統(tǒng)將發(fā)展為符合人工智能倫理的道德原則和技術(shù)系統(tǒng)，旨在開發(fā)負責任地使用人工智能。其核心組件將包括避免人工智能偏見、人工智能和隱私、避免人工智能錯誤以及管理人工智能環(huán)境影響。

8、軍事武器：

如果不是戰(zhàn)爭，智能人工智能武器將決定政治審議的進程。人工智能正越來越多地被用于遠程功能和保護士兵。

9、進程發(fā)現(xiàn)：

深入流程挖掘，人工智能技術(shù)的廣泛使用將有助于發(fā)現(xiàn)特定操作，如鼠標點擊、打開特定文檔、網(wǎng)頁等的業(yè)務后果。

10、嵌入式應用：

嵌入式應用旨在為具有特定用途的特定硬件發(fā)揮特殊作用，這些硬件必須滿足時間、大小、能量和內(nèi)存的限制。基于人工智能的系統(tǒng)現(xiàn)在可以實時操作流程。